O mundo muda o tempo todo e em alta velocidade e, na área de TI, ainda mais! Por isso, é fundamental que as organizações estejam preparadas para se adaptarem a este ambiente VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity e Ambiguity), que traz sempre novos desafios.

Nesse sentido, as inovações tecnológicas estão conquistando um papel significativo no cenário empresarial, consolidando-se como estratégias essenciais para o progresso das organizações.

Pensar estrategicamente 2024 é, portanto, essencial para toda empresa que pensa não apenas em permanecer, mas também crescer, em um ambiente empresarial em constante transformação.

Por isso, conheça nesse blog algumas das principais tendências para a área de TI. O ano novo já começou, confira!  

Um mundo em expansão com tecnologias emergentes

Inicialmente, vamos falar um pouco das tecnologias emergentes que já estão mais presentes no dia a dia das organizações.

Estas inovações tecnológicas que estão surgindo e ganhando destaque, muitas vezes transformando a maneira como vivemos, trabalhamos e interagimos têm o potencial de impactar significativamente diversos setores da sociedade e da economia. O termo “emergente” indica que essas tecnologias estão em ascensão e ainda não atingiram sua plena maturidade, mas estão ganhando relevância rapidamente.

Algumas das tecnologias emergentes que têm sido amplamente discutidas incluem:

Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina: Sistemas que podem aprender e tomar decisões baseadas em dados, sem intervenção humana direta.

Internet das Coisas (IoT): A interconexão de dispositivos físicos através da internet, permitindo a troca de dados e automação de processos.

Blockchain: Uma tecnologia de registro distribuído que oferece transparência, segurança e confiabilidade em transações digitais.

Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR): Tecnologias que combinam o mundo digital com o mundo real (AR) ou criam ambientes totalmente virtuais (VR) para oferecer experiências imersivas.

Biologia Sintética: Manipulação e criação de organismos biológicos para desenvolver novas aplicações, como biocombustíveis, medicamentos e materiais.

Computação Quântica: Utilização de princípios da mecânica quântica para realizar cálculos complexos em velocidades muito superiores às dos computadores tradicionais.

Robótica Avançada: Desenvolvimento de robôs e sistemas autônomos capazes de realizar tarefas complexas em ambientes diversos.

Veículos Autônomos: Carros, drones e outros veículos capazes de se mover sem intervenção humana, utilizando sensores e algoritmos avançados.

Essas tecnologias têm o potencial de impactar positivamente diversos setores, como saúde, transporte, energia, educação e muitos outros. No entanto, também apresentam desafios, especialmente para as áreas de TI das empresas.

Principais desafios para as áreas de TI

Aqui estão alguns dos principais desafios organizacionais que as empresas podem enfrentar ao integrar essas inovações em seus negócios:

Cultura Organizacional: A introdução de novas tecnologias muitas vezes requer uma mudança na cultura organizacional. A resistência à mudança por parte dos funcionários pode ser um desafio significativo. É necessário promover uma mentalidade de inovação e garantir que os colaboradores estejam dispostos a aprender e adotar novas ferramentas e processos.

Habilidades e Capacitação: As tecnologias emergentes frequentemente demandam habilidades especializadas que podem não estar presentes na equipe existente. Treinar ou contratar profissionais com as habilidades certas é crucial. Isso pode incluir conhecimentos em inteligência artificial, aprendizado de máquina, desenvolvimento de blockchain, entre outros.

Integração com Sistemas Existentes: A integração de novas tecnologias com os sistemas existentes pode ser complexa. Muitas empresas têm infraestruturas legadas, e a compatibilidade e interoperabilidade entre sistemas antigos e novos podem ser desafios a serem superados.

Segurança da Informação: Tecnologias emergentes frequentemente introduzem novos riscos de segurança. Aumentar a segurança da informação para proteger dados sensíveis e sistemas contra ameaças cibernéticas é essencial. Isso inclui considerações específicas, como proteção contra ataques de IA, segurança em blockchain e proteção de dados em dispositivos IoT.

Regulamentação e Conformidade: Muitas tecnologias emergentes ainda não têm regulamentações claras. As empresas precisam lidar com questões legais e regulatórias relacionadas ao uso dessas tecnologias, especialmente em setores altamente regulamentados, como saúde e finanças.

Investimento Financeiro: A implementação de tecnologias emergentes pode exigir investimentos significativos em hardware, software, treinamento e pesquisa. As empresas precisam estar preparadas para alocar recursos financeiros substanciais para garantir uma implementação bem-sucedida.

Ética e Responsabilidade: Algumas tecnologias, como inteligência artificial, levantam questões éticas em torno da privacidade, viés algorítmico e tomada de decisões autônomas. As empresas precisam desenvolver políticas éticas e práticas de governança para lidar com essas preocupações.

Gerenciamento de Mudanças: A introdução de tecnologias emergentes geralmente implica em mudanças significativas nos processos de negócios. Um plano eficaz de gerenciamento de mudanças é necessário para minimizar resistências e garantir uma transição suave.

Ao enfrentar esses desafios, as empresas podem maximizar os benefícios das tecnologias emergentes e posicionar-se de maneira mais competitiva em seus respectivos mercados.

Principais Tendências tecnológicas para 2024

Então, vamos às principais tendências para o próximo ano:

Maior proteção no sistema digital

A tendência de tornar cada vez melhor o sistema imunológico digital se destaca como altamente promissor para 2024. Esse recurso funciona como o modelo de sistema imunológico humano, ou seja, protegendo as organizações e sistemas contra ameaças externas, no caso, as cibernéticas.

Essa proteção considera técnicas sofisticadas de análise avançada de dados, Inteligência Artificial e aprendizado de máquina, todas trabalhando em conjunto para identificar e combater ataques em tempo real. Dessa forma, o sistema detecta e neutraliza invasores, reduz os danos ao mínimo e preserva a integridade dos dados e também dos sistemas.

AIOps

A AIOps, abreviação para Inteligência Artificial para Operações de TI, é uma tecnologia emergente que integra técnicas avançadas de inteligência artificial e aprendizado de máquina para aprimorar a eficiência e a automação das operações de Tecnologia da Informação.

Ao usar algoritmos sofisticados, essa ferramenta analisa grande conjuntos de dados, identificando padrões, antecipando possíveis problemas e tomando decisões de forma autônoma e precisa. Ou seja, por meio desses dados que as empresas obtêm benefícios.

A implementação da AIOps possibilita às organizações otimizar o desempenho de seus sistemas, aprimorar a disponibilidade dos serviços e reduzir o tempo necessário para resolver questões operacionais. Dessa forma, oferece uma experiência mais confiável para os usuários.

Aumento no desenvolvimento por AI

A ampliação do desenvolvimento por meio da Inteligência Artificial é a utilização de tecnologias de IA e aprendizado de máquina para auxiliar os engenheiros de software no processo de criação, codificação e teste de aplicações.

A engenharia de software aprimorada por IA aumenta a produtividade dos desenvolvedores e capacita as equipes a atenderem à crescente demanda na gestão dos negócios.

Essas ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA possibilitam que os engenheiros de software dediquem menos tempo à codificação, permitindo que concentrem mais esforços em atividades estratégicas.

Outsourcing de TI

O Outsourcing de TI envolve a mobilização de diversos recursos humanos e tecnológicos. É, sem dúvida, uma prática crescente de terceirização de serviços para gerenciar infraestrutura e conduzir atividades relacionadas à tecnologia da informação.

Diante do aumento da complexidade das demandas na área de TI, muitas empresas optam por terceirizar atividades específicas ou até mesmo toda a equipe com suas habilidades específicas. Isso permite que se concentrem em suas operações principais, ao mesmo tempo em que reduzem custos e obtêm acesso a recursos avançados e atualizados.

Tornar essa uma responsabilidade para especialistas é uma estratégia para assegurar que a empresa obtenha ao máximo o potencial das tecnologias emergentes.

Realidade estendida

A realidade estendida ou aumentada surgiu como uma grande transformação tecnológica, trazendo uma nova perspectiva da nossa percepção e interação com o ambiente ao redor. Para o ano de 2024, iremos observar ainda mais novidades nessa área no nosso dia a dia como no desenvolvimento de aplicativos, em jogos e entretenimento, na experiência de compras, na saúde e bem-estar, na indústria e no varejo, na educação e nos modelos de treinamentos e muito mais.

Pano de fundo: como pensar o mundo da TI em 2024

Pensar em TI requer sempre estar up-to-date com as novas tecnologias e tendências, e não seria diferente em 2024. Ser ágil na adaptação às mudanças e focar no alinhamento entre as novas ferramentas e os objetivos estratégicos da organização é regra de ouro. O olhar para o futuro próximo deve considerar os seguintes pontos:

Antecipação aos avanços tecnológicos: fique sempre informado das tecnologias emergentes, como inteligência artificial, aprendizado de máquina, computação quântica, blockchain e Internet das Coisas (IoT) e se antecipe como essas tecnologias podem evoluir e impactar as operações de TI.

Foco em segurança cibernética: considere novas abordagens e tecnologias para fortalecer a cibersegurança e proteger os dados contra ameaças cada vez mais sofisticadas.

Adoção de modelos de nuvem: avalie como as organizações estão migrando para modelos de nuvem híbrida, multicloud e como isso afeta a infraestrutura e as operações de TI.

Foco em sustentabilidade: as empresas de TI precisam cada vez mais adotar práticas sustentáveis. Contribua com a sustentabilidade, desde a eficiência energética até a gestão responsável de resíduos eletrônicos.

Melhora na experiência do usuário: pense em como as soluções de TI podem ser projetadas para melhor atender às necessidades e expectativas dos usuários.

Crescente integração de Inteligência Artificial: pense em como os sistemas inteligentes podem otimizar processos, melhorar a análise de dados e aprimorar a experiência do usuário.

Capacitação das equipes para a mudança: invista em treinamento e desenvolvimento para que as equipes estejam atualizadas com as últimas tecnologias e práticas.

Trabalho remoto: pense em como as infraestruturas de TI podem melhorar para acomodar essa tendência de longo prazo.

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